22b-labs 님의 블로그

Copilot 안에 더 강한 모델이 추가됐다는 소식은 얼핏 보면 익숙한 업그레이드 뉴스처럼 보입니다. 하지만 이번 GitHub의 Claude Opus 4.7 도입은 단순한 버전 교체 이상입니다. GitHub가 강조한 문구가 "코드 완성"이 아니라 "멀티스텝 작업 품질"과 "더 신뢰할 수 있는 에이전트형 실행"이기 때문입니다.즉, 코딩 AI의 경쟁 축이 짧은 한 번의 자동완성에서, 여러 단계에 걸친 과업을 얼마나 덜 흔들리고 더 일관되게 끝내느냐로 이동하고 있다는 신호로 읽을 수 있습니다.핵심 포인트GitHub는 Opus 4.7을 멀티스텝 작업과 에이전트형 실행의 신뢰성 강화라는 문맥에서 소개했습니다.Anthropic은 이 모델을 코딩과 AI 에이전트에 특화된 장문맥 추론 시스템으로 포지셔닝하고 있습니다...

AI 인프라를 이야기할 때 가장 흔한 오해 중 하나는 승부가 여전히 "연산량"에서만 난다고 보는 것입니다. 하지만 실제 추론 환경에서는 GPU가 얼마나 많은 계산을 할 수 있는가만큼, 모델 가중치를 얼마나 빠르게 메모리에서 끌고 올 수 있는가가 중요합니다.Cloudflare의 Unweight 발표가 눈여겨볼 만한 이유도 여기에 있습니다. 숫자만 보면 15~22% 압축은 그리 드라마틱해 보이지 않을 수 있지만, 메모리 버스를 오가는 데이터 양을 줄일 수 있다면 실제 비용과 지연 시간은 꽤 크게 달라질 수 있습니다.핵심 포인트Cloudflare는 Unweight가 출력 품질을 바꾸지 않으면서 모델 메모리 점유를 약 15~22% 줄일 수 있다고 설명합니다.이 최적화의 진짜 표적은 연산 코어가 아니라 메모리 대..

AI 안전은 오랫동안 규제 문서와 윤리 선언의 언어로 소비됐습니다. 그런데 이번 주 앤트로픽의 Mythos Preview와 Project Glasswing은 그 논의를 전혀 다른 자리로 끌고 갔습니다. 질문이 "이 모델이 위험한가"에서 끝나지 않고, "이 역량을 누가 먼저 쓸 수 있는가", "어떤 기관이 이 역량을 관리할 수 있는가"로 바뀐 것입니다.이 변화가 중요한 이유는 첨단 AI의 경쟁 축이 더 이상 연구실 내부의 정렬 담론에만 머물지 않기 때문입니다. 이제는 실제 국가 인프라, 소프트웨어 공급망, 보안 조달 체계와 직접 맞물리는 단계에 들어섰습니다.핵심 포인트Mythos Preview는 대중용 신제품이라기보다 방어적 사이버보안 역량으로 포지셔닝되고 있습니다.Project Glasswing은 AI ..

사람들은 보통 삼성전자 실적이 나오면 주가부터 봅니다. 그런데 2026년 4월의 숫자는 조금 다르게 읽어야 합니다. 이번에는 단순히 “실적이 잘 나왔다”에서 끝나지 않습니다. 한국 수출, AI 인프라 투자, 그리고 HBM4 같은 차세대 메모리의 방향이 한 장면 안에 같이 들어와 있기 때문입니다. 2026년 4월 7일 삼성전자는 2026년 1분기 잠정 실적으로 매출 약 133조원, 영업이익 약 57.2조원을 제시했습니다. 여기에 4월 13일 발표된 4월 1~10일 수출입 통계를 보면, 같은 시기 한국 수출은 전년 동기 대비 36.7% 늘었고 반도체 수출은 무려 152.5% 증가했습니다. 수출에서 반도체가 차지하는 비중도 34.0%까지 올라왔습니다. 숫자만 보면 과열처럼 느껴질 수 있지만, 더 정확히 말하면..

AI는 오랫동안 ‘보이지 않는 기술’로 여겨져 왔다.우리는 그것을 클라우드 위에서 작동하는 소프트웨어로 이해했고, 물리적인 한계가 없는 것처럼 받아들였다.하지만 최근 들어 이 인식이 빠르게 깨지고 있다. 2026년 현재, 미국과 유럽에서는 AI 데이터센터 건설을 둘러싼 갈등이 확산되고 있다. 단순한 지역 민원을 넘어 정치적 이슈로까지 번지고 있으며, 일부 지역에서는 실제로 건설이 중단되거나 법적 논쟁으로 이어지고 있다.이 현상이 중요한 이유는 단순하다.AI가 더 발전할수록, 그것을 유지하는 비용이 현실로 드러나기 때문이다. 데이터센터는 막대한 전력을 소비한다. 대형 시설 하나가 도시 단위에 가까운 전력을 사용하기도 한다. 여기에 냉각을 위한 대량의 물 사용, 그리고 대규모 부지 확보까지 더해지면서 지역 ..

요약하면, OpenClaw가 단순한 챗봇 도구를 넘어 강력한 멀티미디어 생성과 ‘메모리 꿈꾸기(Dreaming)’ 시스템까지 갖춘 진화된 AI 플랫폼으로 한 단계 도약했습니다 — 훨씬 더 빠르고 똑똑한 작업 흐름과 기억능력을 시험해볼 가치가 생긴 이유입니다.(GitHub)멀티미디어 생성 내장: OpenClaw v2026.4.5에서 이제 에이전트가 자연어만으로 비디오(video_generate) 와 음악(music_generate) 생성까지 직접 할 수 있게 되었고, ComfyUI의 워크플로우 플러그인을 통해 이미지·영상·음악 생성이 더 정교하고 유연하게 연결됩니다.(GitHub)ComfyUI 워크플로우 플러그인 번들: 로컬 ComfyUI나 Comfy Cloud 워크플로우를 OpenClaw 안에서 바로 활..

최근 RTX 4080 Super 같은 GPU 하나로도 빠르고 품질 좋은 3D 에셋을 만들 수 있는 두 가지 **실행 가능한 파이프라인(레시피)**이 공개돼서 공유해. 성능과 현실적인 워크플로우를 기준으로 나눠 보면, 깔끔하게 끝내는 빠른 길과 퀄리티 중심의 준비된 PBR 출력으로 정리할 수 있어 — 곧바로 오늘 실험해볼 수 있어.🔥 1) 빠른 경로: Point‑E → 메쉬화 → 베이크핵심: 가장 짧은 시간 안에 3D 모델을 얻는 게 목적.openai/point-e 을 이용하면 텍스트나 이미지 입력으로 1–3분대 포인트클라우드 생성이 가능해, 아주 빠른 현장 프로토타입 작업에 적합해. (OpenAI)생성된 포인트클라우드를 Poisson/Ball Pivot 같은 알고리즘(Open3D, MeshLab 등에서..

공유하는 이유는 Windows의 자체 비밀번호 저장소가 예상보다 훨씬 짧은 문자열 제한 때문에 OAuth 같은 긴 토큰을 저장하지 못해 인증이 실패하는 현상이 발생한다는 중요한 이슈가 보고되고 있기 때문입니다 — 단순한 오류가 아니라 플랫폼 구조 상의 한계입니다. (GitHub)핵심은 이렇습니다:Windows는 Credential Manager/DPAPI를 사용해 비밀번호를 저장하는데, 내부적으로 UTF‑16 인코딩된 문자열을 약 2560바이트(= 대략 1280문자)까지 저장할 수 있습니다. (GitHub)OAuth 토큰(Access & Refresh Token 묶음)은 JSON 형태로 길어질 수 있고, 이 한도를 쉽게 초과합니다. (GitHub)결과적으로 Codex나 기타 툴이 Windows 키링을 백..

Key Points곰곰이는 반복 SQL 질의를 자동화해 데이터팀의 병목 시간을 줄이는 내부 분석 에이전트로 읽을 수 있다.진짜 변화는 쿼리 자동 생성보다 데이터 비전문가가 스스로 질문하고 답에 접근하는 권한 이동에 있다.다만 성공 여부는 SQL 생성 능력보다 데이터 사전, 지표 정의, 해석 책임 구조를 얼마나 잘 연결하느냐에 달려 있다.반복적인 SQL 업무를 자동화하는 AI 에이전트 '곰곰이'에서 가장 먼저 봐야 할 숫자는 쿼리 수가 아니라 사람 수입니다. 데이터 조직이 충분히 큰 회사라면 SQL은 전문가의 언어로 남아도 괜찮습니다. 하지만 실제 현장에서는 마케터, 운영자, PM, 사업 담당자가 모두 데이터를 보고 싶어 합니다. 문제는 이들이 질문은 많아도 SQL은 어렵게 느낀다는 점입니다. 그래서 데이..

아트워크(포스터·썸네일·에피소드 커버) 분위기를 “한 방에” 고정하는 시각 프롬프트 레시피를 공유할게요—작게 보여도 임팩트가 살아나요.포스터 무드 고정 레시피 (요약)베이스 팔레트: 딥 네이비 / 브론즈주광(키라이트): 따뜻한 골드 림 라이트(피사체 윤곽을 따뜻하게 감싸는 빛)질감: 헤비 필름 그레인프레임: 시네마틱 2:1 크롭조명 철학: 현장(프랙티컬) 조명 위주—단일 따뜻한 키라이트심도 연출: 전경(실루엣) 레이어를 겹쳐 원근감 추가왜 이 조합이 잘 먹히나딥 네이비×브론즈: 차갑고 깊은 배경에 따뜻한 포인트가 대비되어 인물/오브젝트가 즉시 눈에 띔.골드 림 라이트: 가장자리 하이라이트가 피사체를 배경에서 분리—작은 썸네일에서도 형태가 또렷.필름 그레인: 디지털 평면감을 줄이고 영화적 질감 부여.2:1..